5 de junho de 2025 Tecnologia prevê vida útil restante de baterias por modelo de aprendizado de máquina
Licenciamento não exclusivo de pedido de patente BR102024027413-0 (1973_CYCLELIFE) e de programa de computador BR512024003266-5 (PC298_CYCLELIFE)
Pesquisadores da Unicamp desenvolveram um método para estimar a vida útil restante de baterias, utilizando um modelo de aprendizado de máquina. A tecnologia envolve a extração de características selecionadas dos ciclos de carga e descarga das baterias e a aplicação de um modelo treinado com dados de baterias de referência, permitindo previsões precisas sobre sua durabilidade.
Para aumentar a confiabilidade das estimativas, o modelo utiliza técnicas avançadas de processamento, como a identificação e a correção de valores atípicos e a suavização de dados nos ciclos de carga e descarga. Além da patente, um software foi desenvolvido para implementar a metodologia.
A invenção é fruto de acordo de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) entre Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC), a Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA) e a empresa cotitular da tecnologia.
Cotitularidade da patente: Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e confidencial
Titularidade do software: Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)
Unidades da Unicamp: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) e Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA)
Inventores: Hudson Giovani Zanin (Unicamp), Gabriel Buzzi Sanches (Unicamp) e Carlos Antônio Rufino Júnior (Unicamp)