Método identifica e reduz os gargalos de dados em redes de computadores

Prof. Christian Rothenberg (FEEC Unicamp)

Cessão de Tratado de Cooperação de Patentes (PCT)  PCT/IB2021/053738

Eliminar os pontos de sobrecarga de dados é essencial para o elevar o desempenho e a segurança de redes de computadores. Foi com esse objetivo que um grupo de pesquisadores desenvolveu uma técnica inovadora para detectar com mais eficiência os fluxos “elefante”, ou em inglês Heavy Hitter (HH), que transportam uma quantidade significativa de dados, com uma elevada taxa de bits por segundo, e que trazem impacto no  desempenho das redes por criar congestionamento no trafego processado por switches e roteadores.

A tarefa de detectar os pontos de sobrecarga deve ser rápida, precisa e capaz de identificar o maior número possível de fluxos. Preferencialmente, com o menor consumo possível de memória. Foi com essas premissas e as possibilidades das novas gerações de equipamentos de redes programáveis com a tecnologia P4 que os pesquisadores desenvolveram um novo método baseado em análises de intervalos de pacotes de dados (Inter-Packet Gaps – IPG) para detectar diretamente nos equipamentos da rede os fluxos do tipo HH para que sejam tratados adequadamente. O método introduz melhorias na classificação dos fluxos de HH, por meio de análises de baixa complexidade e com consumo limitado de memória, ao mesmo tempo em que aumenta significativamente a precisão da detecção desse tipo de fluxo. O resultado é a possibilidade de monitorar o tráfego de dados em redes de computadores com mais eficiência, permitindo uma transmissão de dados com mais rapidez e maior estabilidade.

 Cotitularidade: Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e Ericsson Telecomunicações S.A.

Unidade da Unicamp: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC)

Inventores: Christian Rodolfo Esteve Rothenberg, Suneet Kumar Singh, Pedro Henrique Gomes Da Silva e Gergely Pongrácz Fenyopinty

Empresa licenciada Ericsson Telecomunicações S.A.